“智能工廠”已經帶領我國制造業走出了轉型壓力
近年來，全球各主要經濟體都在大力推進制造業的復興。在工業4.0、工業互聯網、物聯網、云計算等熱潮下，全球眾多優秀制造企業都開展了智能工廠建設實踐。
工業1.0是機器代替人工；工業2.0是自動化流水線；工業3.0是數字技術下的高度自動化；工業4.0是依托物聯網、人工智能和大數據技術的云制造時代。對于工業4.0的研究汗牛充棟，簡單來說，它就是顧客對需求的一個設想通過云服務進行產品設計，用人工智能進行工藝設計，然后將訂單發給聯網的一臺一臺設備或工廠，工廠、設備會自動生成數字化的加工程序并組織生產、物流、出貨。
網絡上流傳的某國令人瞠目結舌的自動化生產線可能只能算工業2.0，充其量是工業3.0的技術。真正的工業4.0的制造系統各國都在探索中。這是一個極度理想化的智能制造系統，還有待大規模的工業物聯網的建設、大量的自動化產品設計和工藝設計軟件的開發，人工智能和大數據、云計算技術的普及等。所以理想化的工業4.0可能會在一些簡單產品上率先實現。對于汽車這種復雜且法規要求嚴格的產品20年內斷然難以實現，只能作為我們仰望星空的憧憬而已。
當前，我國制造企業面臨著巨大的轉型壓力。一方面，勞動力成本迅速攀升、產能過剩、競爭激烈、客戶個性化需求日益增長等因素，迫使制造企業從低成本競爭策略轉向建立差異化競爭優勢。在工廠層面，制造企業面臨著招工難，以及缺乏專業技師的巨大壓力，必須實現減員增效，迫切需要推進智能工廠建設。另一方面，物聯網、協作機器人、增材制造、預測性維護、機器視覺等新興技術迅速興起，為制造企業推進智能工廠建設提供了良好的技術支撐。再加上國家和地方政府的大力扶持，使各行業越來越多的大中型企業開啟了智能工廠建設的征程。
“智能工廠”已經帶領我國制造業走出了轉型壓力！
然而，我國有不少的制造企業仍然處于被雙向擠壓的艱難困境中，一方面發展中國家拼命與我們爭奪中低端的制造業份額，另一邊發達國家也不遺余力地引導高端制造業回流。加之，我國制造業產業結構失衡，生產成本的不斷提高等種種不利因素，使得眾多制造企業發展不容樂觀。要想擺脫困境，就需要我們盡快擺脫低效低質的制造模式，用先進的生產武器來武裝自身，而打造智能工廠無疑是實現智能化轉型升級的利器。
“信息準確暢通、信息及時共享。”通過“兩化融合”管理體系的搭建，物流、人流、能源流、資金流、信息流的整合力度不斷加大，生產經營已經初步實現“兩化融合”下的閉環控制和良性循環，該廠正闊步向現代化、數字化、精益化的智能工廠邁進。
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