AI價值回歸，安防、智能制造將最先落地
目前，每10.9小時就會誕生一家人工智能企業，當下的人工智能若要用一個字來形容，那就是：“火”!不過，這股火究竟是真火還是虛火?在近日舉行的投資家網·2017中國股權投資年度峰會人工智能分會場上，業內人士坦言，人工智能確實存在泡沫，很多企業價值被高估。不過，經過了2017年的火爆之后，業內預計，2018年將是人工智能價值回歸的一年。這一年，人工智能企業會積極尋找合適的應用場景，探尋商業化落地。
火爆過后回歸理性 泡沫將被逐漸擠出
“幾乎所有人都意識到了，人工智能能夠改變人類的方方面面。不過人工智能確實存在泡沫，與能夠落地形成可預見的產業收入相比，人工智能企業的估值普遍過高。”世紀互聯副總裁沈寓實認為，2018年，人工智能行業的估值會變得更加理性。2018年，不管是做了幾年的人工智能公司，如果能夠找到落地的機會，其估值會被繼續支撐下去，否則不然。也就是說，2018年，人工智能行業的泡沫會逐漸被擠出。
目前政府基金已經介入人工智能市場。沈寓實表示，政府基金對防控風險要求更高，這是泡沫會被壓縮的一個因素。
那么，這是否意味著，人工智能會在2018年降溫呢?
對此，銀河水滴CEO楊璠表示：“人工智能創業還不到冷的時候。”她預計，2018年人工智能還將持續呈上升趨勢。因為，人工智能創業的門檻一定會越來越低，這是符合事物發展的客觀規律的。未來會有越來越多的應用層面的項目出現，他們會以更低的成本進入市場，而且人工智能的用戶也會慢慢從政府機構拓展到商業機構，甚至是中小商戶。“人工智能在各個領域的應用會越來越廣泛。不過在其未來發展過程中，一些原來不太現實的期望值會慢慢降低，同時有新的思想被激發出來。”
與楊璠觀點類似，柔宇科技聯合創始人樊俊超表示，2018年整個人工智能行業會繼續向上發展，同時一些所謂的偽命題會被去除掉，行業會向更加健康的方向發展。
“2017年可以看到很多名詞、說法，都被貼上了人工智能標簽。比如大數據、智能駕駛、云識別、云計算等，這其中，有些屬于人工智能范疇，有些根本不屬于真正意義上的人工智能范疇。2018年我認為整個人工智能行業會回歸理性，去除掉一些所謂的偽命題，把不屬于人工智能范疇的泡沫剔除出去。”樊俊超表示。
網醫智捷創始人兼CEO劉健分析認為，2018年是人工智能價值回歸的一年。因為當風口投資的額度快速拉升之后，市場一定會產生一種調整。在這一調整過程中，人工智能一定會回歸價值。“對于人工智能企業來說，其商業模式是什么，能否滿足用戶需求，是否可以解決用戶問題，這是最主要的。”
商業化應用節點來 臨盈利模式探索成要務
“人工智能現在最普遍的問題是沒有商業模式。”劉健表示，包括很多融資過億的企業目前都沒有探索出成功的商業模式，即使是已經實現盈利的，其贏利點也不在人工智能本身，而是在人工智能介入的其他業務上。
2018年，在業內人士看來，人工智能已經到了真正商業化應用的時間節點。探索真正清晰的商業模式、盈利點會是人工智能行業的第一要務。
在落地應用場景中，安防和智能制造行業被認為是落地最快的，而且目前已經有部分企業實現了盈利。
“安防和智能制造行業是人工智能應用的第一梯隊，其市場部署最大，商業模式也最清晰。”天億資本合伙人張賓認為，人工智能應用的第二梯隊是醫療和教育，市場空間很大，但是在中國市場環境下推進非常慢;第三梯隊是金融。人工智能在金融業有著無限想象力。不過中國是實施金融監管的國家，金融行業實施人工智能化是要接受嚴格監管的，目前智慧金融還沒有形成氣候，尚無一款智能頭部的產品跑出相應的業績。
“這三個方向都是非常明朗的人工智能應用場景，目前也到了探索人工智能商業化應用的時間節點，不過人工智能能否在2018年實現真正的商業化落地，還不能妄下定論。”對于人工智能的落地預期，有業內人士如此表示。
在張賓看來，對于人工智能來講，要實現大規模落地應用，一年的時間可能太少。他表示，安防、手機終端、智能制造等落地最快的應用場景中，安防、手機終端未來會有很多新的內容出現，智能制造在2018年也會進入發展的關鍵時期。而金融行業，雖然搭上人工智能將開啟10萬億元市場，可是要實現真正的商業化應用可能還要花3-5年的時間。
“人工智能的發展離不開法律層面的支持。”在樊俊超看來，人工智能在某些領域的商業化落地，還需要政策的推動。比如，深圳一家創業公司成立兩年，主要做快遞機器人，樣品非常不錯，但是因為機器人上天橋、過馬路時會涉及到一些具體事項，如果沒有政策的支持就無法推行。
據了解，2017年國家和各省市已經密集出臺了一系列AI相關政策，達30多條，其中，僅國家層面的政策就有10條，2017年7月，國務院更是專門印發了《新一代人工智能發展規劃》，從國家層面對人工智能產業進行了頂層設計。不過，在人工智能應用層面，政策支持的力度還需要進一步加大。樊俊超預計，2018年國家會在人工智能應用方面出臺非常明確的政策。
